import io
import streamlit as st
from PIL import Image, ImageOps
from pystrich.datamatrix import DataMatrixEncoder, DataMatrixData, FNC1

# ================= НАСТРОЙКИ ПЕЧАТИ =================
DPI = 203
LABEL_SIZE_MM = 20
TOTAL_DOTS = int((LABEL_SIZE_MM / 25.4) * DPI)  # 160 пикселей

def parse_cz_mark_to_parts(raw_string):
    """
    1. Исправляет русскую раскладку (учитывая буквы, цифры и аппаратные спецсимволы).
    2. Разделяет марку на логические блоки для правильной вставки GS1 разделителей.
    """
    # Базовая раскладка (строчные)
    ru_lower = "йцукенгшщзхъфывапролджэячсмитьбюё"
    en_lower = "qwertyuiop[]asdfghjkl;'zxcvbnm,.`"
    # Базовая раскладка (заглавные)
    ru_upper = "ЙЦУКЕНГШЩЗХЪФЫВАПРОЛДЖЭЯЧСМИТЬБЮЁ"
    en_upper = "QWERTYUIOP{}ASDFGHJKL:\"ZXCVBNM<>~"
    # Спецсимволы, которые отличаются аппаратно при русской раскладке
    ru_spec = ".,\"№;:?"
    en_spec = "/?@#$^&"
    
    layout_map = str.maketrans(
        ru_lower + ru_upper + ru_spec,
        en_lower + en_upper + en_spec
    )
    
    raw_string = raw_string.translate(layout_map)
    raw_string = raw_string.replace('<GS>', '\x1d').replace('[GS]', '\x1d')
    
    # Если разделители уже есть, бьем по ним
    if '\x1d' in raw_string or '\u001d' in raw_string:
        return raw_string.replace('\u001d', '\x1d').split('\x1d')
        
    if len(raw_string) < 16:
        return [raw_string]
        
    parts = []
    current_part = raw_string[:16] # 01 + GTIN (всегда 16 символов)
    remaining = raw_string[16:]
    
    i = 0
    while i < len(remaining):
        if i + 2 <= len(remaining):
            pair = remaining[i:i+2]
            # Ставим разделители перед криптохвостами 91, 92, 93
            if pair in ("91", "92", "93"):
                parts.append(current_part)
                current_part = pair
                i += 2
                continue
        
        current_part += remaining[i]
        i += 1
        
    parts.append(current_part)
    return parts

def create_duplicate_label(raw_dm_string):
    parts = parse_cz_mark_to_parts(raw_dm_string)
    
    # Марка всегда должна начинаться со спецсимвола FNC1
    args = [FNC1]
    for i, part in enumerate(parts):
        args.append(part)
        if i < len(parts) - 1:
            args.append(FNC1)
            
    payload = DataMatrixData(*args, encoding='ascii')
    encoder = DataMatrixEncoder(payload)
    dm_img = encoder.get_pilimage()
    
    # Подготавливаем холст
    img = Image.new('RGB', (TOTAL_DOTS, TOTAL_DOTS), 'white')
    PAD = 16 
    
    # Обрезаем поля и масштабируем
    gray = dm_img.convert('L')
    inverted = ImageOps.invert(gray)
    bbox = inverted.getbbox()
    if bbox: 
        dm_img = dm_img.crop(bbox)
        
    pixels = dm_img.convert('L').load()
    module_size = next((x for x in range(1, dm_img.width) if pixels[x, 0] != pixels[0, 0]), 1)
            
    modules_x = dm_img.width // module_size
    modules_y = dm_img.height // module_size
    small_dm = dm_img.resize((modules_x, modules_y), Image.NEAREST)
    
    max_dm_space = TOTAL_DOTS - (PAD * 2)
    scale = max_dm_space // modules_x
    if scale < 1: scale = 1
    
    final_dm_size = modules_x * scale
    final_dm = small_dm.resize((final_dm_size, final_dm_size), Image.NEAREST)
    
    # Центрируем DataMatrix
    x_pos = (TOTAL_DOTS - final_dm_size) // 2
    y_pos = (TOTAL_DOTS - final_dm_size) // 2
    img.paste(final_dm, (x_pos, y_pos))

    return img.convert('1')

def run(plugin_info):
    with st.container(border=True):
        scanned_code = st.text_input("Отсканируйте марку (или вставьте код):", key="scanned_code").strip()
        
        if scanned_code:
            with st.spinner("Генерация дубликата..."):
                try:
                    label_img = create_duplicate_label(scanned_code)
                    
                    # Увеличиваем в 3 раза для отображения
                    display_img = label_img.resize((label_img.width * 3, label_img.height * 3), Image.NEAREST)
                    
                    st.success("✓ Идеальный дубликат создан и выведен на экран.")
                    
                    col1, col2 = st.columns([1, 2])
                    with col1:
                        st.image(display_img, caption="Сгенерированная марка")
                        
                    buf = io.BytesIO()
                    label_img.save(buf, format="PNG")
                    
                    with col2:
                        st.download_button(
                            label="📥 Скачать марку (PNG)",
                            data=buf.getvalue(),
                            file_name="duplicate_label.png",
                            mime="image/png",
                            use_container_width=True
                        )
                        
                except Exception as e:
                    st.error(f"✖ Ошибка: {e}")